La inteligencia artificial (IA) representa un importante avance para la meteorología, especialmente en el pronóstico de huracanes, fenómenos naturales que generan incertidumbre y ponen en riesgo a millones de personas.
Aunque esta tecnología recibe críticas por el elevado consumo energético de sus centros de datos y su impacto ambiental, los especialistas destacan sus beneficios para anticipar tormentas y reducir riesgos.
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¿Cómo puede la inteligencia artificial pronosticar la llegada de huracanes?
El Centro Nacional de Huracanes (NHC) de Estados Unidos comenzó a utilizar el año pasado una herramienta de Google DeepMind y actualmente colabora con la empresa para desarrollar nuevos modelos de predicción.
Esta alianza cobra mayor importancia ante los intensos fenómenos de El Niño, que han favorecido una actividad récord de huracanes en el Pacífico.
A diferencia de los métodos tradicionales, que utilizan supercomputadoras, estadísticas o una combinación de ambas, los modelos de IA analizan enormes cantidades de información y reconocen patrones meteorológicos complejos.
Esta capacidad permite mejorar la precisión de los pronósticos y anticipar cambios en el comportamiento de las tormentas.
Un artículo publicado en la revista científica Nature señala que estos sistemas ofrecen una ventaja promedio de un día frente a los modelos anteriores. Así, los pronósticos a tres días alcanzan una confiabilidad similar a la que antes ofrecían las predicciones a dos días.
Google DeepMind también demostró el potencial de esta tecnología al anticipar que Isaías podría convertirse en ciclón tropical una semana antes de su formación.
Además, sus modelos generan hasta mil escenarios posibles por tormenta y calculan variables como las lluvias, la trayectoria y la intensidad.
Para los meteorólogos, el reto consiste en perfeccionar estas herramientas frente a los fenómenos extremos. Su desarrollo podría transformar la prevención de desastres y ofrecer a las autoridades más tiempo para proteger a la población.
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