Un equipo internacional de científicos ha desarrollado una herramienta que podría cambiar la forma de entender y tratar el cáncer.
Publicada en la revista Nature, la investigación describe un algoritmo matemático capaz de descifrar las huellas epigenéticas que dejan los tumores desde su origen, lo que permite reconstruir su evolución y anticipar cómo progresará la enfermedad en cada paciente.
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Conocer cómo empezó el cáncer para saber hacia dónde se dirige.
El hallazgo, liderado por expertos del Clínic-Idibaps de Barcelona y el Instituto de Investigación del Cáncer de Londres, se ha basado en el análisis de más de 2 mil muestras de leucemias y linfomas.
El programa interpreta patrones de metilación del ADN —señales químicas que antes se consideraban “ruido de fondo”— y los convierte en una especie de “caja negra” del cáncer.
Igual que en la aviación, donde estos dispositivos registran todos los detalles de un vuelo, en el cáncer estas marcas revelan cuándo apareció el tumor, a qué velocidad creció y cómo fue cambiando en el tiempo.
“Cuando diagnosticamos un cáncer, solo vemos una instantánea del presente. Lo que ocurrió antes seguía siendo un misterio. Ahora podemos descifrar esa historia secreta”, explica Iñaki Martín-Subero, investigador ICREA y coordinador del estudio.
Según el científico, esta información puede ayudar a predecir si un tumor será más agresivo, si necesitará tratamiento inmediato o cuándo podría ser necesario intervenir, como en el caso de la leucemia linfática crónica.
Aunque el estudio es aún teórico y requiere validación experimental antes de aplicarse en la práctica clínica, especialistas externos lo consideran prometedor.
Destacan, además, su bajo coste, lo que facilitaría su integración en el futuro. Para Martín-Subero, la clave es clara: “Si conocemos el pasado del cáncer, podemos anticipar su futuro y mejorar el tratamiento de los pacientes”.
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