Investigadores de la Universidad de Tel Aviv desarrollaron un método innovador basado en inteligencia artificial (IA) que mejora notablemente la predicción de incendios forestales, adaptándolo a las características específicas de cada país y región.
El estudio surge frente a la creciente amenaza de incendios forestales extremos en todo el mundo, una problemática que se intensifica por los efectos del cambio climático.
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El método desarrollado por científicos de Israel, mejora notablemente la predicción de incendios forestales.
Estos siniestros no solo liberan enormes cantidades de gases de efecto invernadero, sino que además ponen en riesgo comunidades, infraestructura y ecosistemas enteros.
Hasta ahora, países como Australia, Canadá y Estados Unidos desarrollaron los principales índices meteorológicos de riesgo de incendio.
Si bien son útiles en sus lugares de origen, tienden a perder precisión al aplicarse en contextos diferentes.
El nuevo enfoque parte de una comparación de tres índices internacionales en 160 países, donde el modelo canadiense resultó ser el más confiable, con una precisión del 70%.
Posteriormente, los investigadores emplearon un algoritmo genético para ajustar dicho índice a las condiciones locales de cada país —clima, vegetación, uso de la tierra y fuentes de ignición— lo que elevó la exactitud al 80%.
Finalmente, desarrollaron un modelo de IA específico para cada territorio, simplificado en un árbol de decisiones, que alcanzó una precisión del 86% y resultó fácil de aplicar.
De acuerdo con los expertos, esta metodología de IA no solo fortalecerá las advertencias tempranas, sino que también permitirá optimizar la asignación de recursos, apoyar la toma de decisiones en políticas públicas y reducir los daños causados por los incendios forestales.
Los investigadores subrayan que este avance constituye una base sólida para el desarrollo de sistemas futuros destinados a prevenir desastres forestales en un planeta cada vez más expuesto a temperaturas extremas.
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