Un avance sin precedentes en la lucha contra el cáncer ha sido logrado por un equipo internacional liderado por científicos de la Charité–Universitätsmedizin Berlin, se trata de un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar más de 170 tipos de tumores con una precisión superior al 97%, según fue publicado recientemente en la revista Nature Cancer.
El equipo validó la herramienta en más de cinco mil muestras clínicas y logró una exactitud del 99,1% en tumores cerebrales y del 97,8% en otros tipos de cáncer.
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El modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar más de 170 tipos de cáncer
A diferencia de los métodos tradicionales, este sistema se basa en el análisis de patrones de metilación del ADN, una especie de “huella epigenética” única de cada tumor, lo que permite distinguir incluso entre subtipos muy similares.
“El modelo no solo es preciso, sino también interpretable, lo que es clave para su aplicación clínica”, explicó el doctor Philipp Euskirchen, del Instituto de Neuropatología de Charité.
Otra de sus ventajas es su capacidad para trabajar con datos fragmentarios, lo que lo hace útil incluso cuando no se pueden realizar biopsias invasivas.
En un caso reciente, logró detectar un linfoma cerebral utilizando únicamente líquido cefalorraquídeo.
Además de su alta precisión, la IA emite diagnósticos en cuestión de segundos, lo que acelera el inicio de tratamientos.
También ha mostrado potencial para descubrir nuevos biomarcadores, como la metilación en el gen MUM1, abriendo caminos hacia terapias personalizadas.
A pesar del entusiasmo, los científicos advierten sobre limitaciones: algunos tumores raros aún están poco representados en los datos.
Por ello, se preparan ensayos clínicos en ocho centros oncológicos alemanes para evaluar su efectividad en entornos reales.
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