Una innovadora herramienta de inteligencia artificial desarrollada en Australia promete transformar el diagnóstico y tratamiento de la epilepsia infantil al identificar pequeñas malformaciones cerebrales que suelen pasar desapercibidas en las resonancias magnéticas tradicionales.
La epilepsia puede tener múltiples causas, y cerca del 30% de los casos se deben a anomalías estructurales del cerebro.
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¿Cómo funciona la herramienta de IA que detecta la epilepsia infantil?
Sin embargo, su diminuto tamaño y su ubicación oculta en los pliegues cerebrales impiden que los especialistas las detecten, lo que retrasa el acceso a cirugías potencialmente curativas.
El equipo liderado por la neuróloga pediátrica Emma Macdonald Laurs, del Hospital Real de Niños de Melbourne, entrenó un modelo de IA con imágenes cerebrales de pacientes jóvenes para detectar lesiones del tamaño de un arándano, e incluso más pequeñas.
“Los médicos suelen pasar por alto estas lesiones y no consideran a muchos niños como candidatos para cirugía”, explicó Macdonald Laurs durante una conferencia previa a la publicación del estudio en la revista Epilepsia.
La especialista destacó que la herramienta “no reemplaza a los radiólogos ni a los médicos especializados”, pero actúa “como un detective que ayuda a reunir las piezas del rompecabezas más rápido”.
En las pruebas realizadas, el sistema logró una tasa de detección del 94% en un grupo de niños y del 91% en otro. De los 17 pacientes iniciales, 12 fueron operados y 11 quedaron libres de crisis.
El equipo planea ahora aplicar la herramienta en entornos hospitalarios con nuevos pacientes aún no diagnosticados.
La epilepsia afecta a uno de cada 200 niños, y los medicamentos no son efectivos en cerca de un tercio de los casos, lo que convierte a esta innovación basada en inteligencia artificial, en una esperanza tangible para miles de familias.
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