Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de anticipar la probabilidad de que una persona sufra más de mil enfermedades en un plazo de hasta dos décadas.
El estudio, publicado en la revista Nature, presenta a Delphi-2M, un algoritmo entrenado con datos de 400 mil personas del Reino Unido y validado en casi dos millones de registros médicos de Dinamarca.
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Delphi-2M, el modelo de inteligencia artificial (IA) que anticipa enfermedades.
Inspirado en la forma en que modelos como ChatGPT procesan secuencias de palabras, Delphi interpreta la historia clínica de un paciente como una sucesión de eventos médicos —diagnósticos, factores de riesgo y hábitos de vida— para identificar patrones de salud.
Según sus creadores, puede calcular con una precisión comparable a los mejores modelos existentes el riesgo de dolencias como infartos o demencia, y superar incluso a los algoritmos de predicción de mortalidad.
Los expertos destacan su potencial para impulsar la prevención personalizada y el diseño de políticas sanitarias.
“El hallazgo más sorprendente fue que el modelo puede predecir más de mil enfermedades, lo que revela lo interconectadas que están entre sí”, señaló Moritz Gerstung, del Centro Alemán de Investigación del Cáncer.
Además, la IA puede generar datos sintéticos de salud, útiles para entrenar otros sistemas sin comprometer la privacidad de los pacientes.
Sin embargo, el avance plantea riesgos. Especialistas en bioética advierten de un posible mal uso de la información por parte de aseguradoras o bancos, pese a las regulaciones europeas que limitan estas prácticas.
“La IA puede reidentificar a una persona a partir de datos supuestamente anónimos, lo que exige nuevas medidas de protección”, alerta Guillermo Lazcoz, del Instituto de Salud Carlos III.
Aunque aún falta validar su utilidad clínica mediante ensayos, Delphi-2M se perfila como una herramienta revolucionaria para entender la evolución de la salud humana y anticipar los desafíos de sociedades cada vez más envejecidas.
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